Abstract:

Resumen. El estudio se centra en descubrir patrones entre estas enfermedades respiratorias y las variables ambientales utilizando técnicas de minería de datos y reglas de asociación. Se recopiló información de diversas fuentes de datos entre enero de 2017 y diciembre de 2021, la cual se categorizó para facilitar el análisis. Se empleó un modelo de minería de datos para extraer reglas de asociación que revelan relaciones entre enfermedades respiratorias, condiciones ambientales y de contaminación. En cuanto a los resultados, en otoño, la infección respiratoria aguda (IRA) se asocia comúnmente con la influenza y la bronquitis, mientras que en primavera, las condiciones climáticas y la contaminación son los principales factores para la bronquitis, la rinitis, la faringitis y la amigdalitis. Las conclusiones del estudio también sugieren que los niveles de contaminación ambiental (PM2.5 y PM10) están relacionados con el número de consultas por enfermedades respiratorias, afectando a personas de todas las edades. Además, se sugiere incluir COVID-19 en futuros estudios, ya que no se consideró en este análisis debido a ser un evento inesperado durante el período de captura de datos de cinco años. Este estudio proporciona evidencia de que la contaminación del aire es un problema de salud pública en Copiapó y que la minería de datos puede ser una herramienta novedosa para identificar patrones y asociaciones entre variables ambientales y enfermedades respiratorias.