Abstract:

Una de las grandes preocupaciones en el ámbito de los negocios es la posibilidad de predecir la insolvencia empresarial, con el fin de adoptar medidas oportunas para proteger al público en general, y a la vez minimizar los costos económicos y sociales asociados a este problema. El objetivo de este artículo consiste en determinar el grado de efectividad de los modelos predictivos de Quiebra Z1 y Z2 para Grandes Empresas de Telecomunicaciones en el mercado chileno. Para ello, calculó el indicador de riesgo, mediante los modelos Z1 y Z2, a un conjunto de 5 empresas vigentes y 5 no vigentes, posteriormente el conjunto de empresas no vigentes se extendió a 15 y se calculó el indicador de riesgo aplicando el modelo Z2 y finalmente se modificó el modelo Z2 y se calculó el indicador de riesgo aplicándolo al grupo de 15 empresas no vigentes. Los resultados muestran que el modelo Z2, aplicado a una muestra de empresas Quebradas y No Quebradas, alcanza un 78,0% de efectividad predictiva; si se consideran las empresas en zona gris alcanza un 94,0% de efectividad predictiva, con un 6,0% de empresas clasificas erróneamente. La aplicación de los modelos Z1 Y Z2 demuestran ser altamente efectivos para determinar el riesgo financiero en las empresas con lo cual poder implementar estrategias que las ayuden a mantenerse en el mercado y responder satisfactoria, efectiva y oportunamente a sus clientes, acreedores y asociados y a su vez minimizar los costos directos e indirectos que conlleva la insolvencia financiera.