Abstract:

En la mayoría de los estudios sobre distribución de ingresos personales se analizan las distribuciones no condicionales de toda la población. Tal tipo de análisis es relevante para las políticas públicas. Sin embargo, existe una brecha importante de falta de conocimiento acerca de las distribuciones de los ingresos personales condicionales a las características socio-demográficas y de comportamiento de ingresos por tipo de individuos. Este conocimiento además es de gran relevancia práctica para el diseño adecuado de políticas públicas. En este trabajo generamos un aporte exploratorio en la dirección de utilizar técnicas estadísticas no supervisadas de análisis de agrupamiento con datos longitudinales de paneles cortos, para identificar tales distribuciones condicionales de los ingresos personales por tipos de individuos. Aplicamos el análisis a la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del Perú, para los años 2015-2018. Encontramos que, en lugar de una sola distribución no condicional de ingresos personales, se logran identificar siete tipos de individuos con distribuciones de ingresos condicionales diferentes, de acuerdo con sus características socio-demográficas y de comportamiento inter-temporal de sus ingresos personales. La aplicación se realiza evaluando varios modelos de agrupamiento de acuerdo a sus medidas de validez interna y además se utiliza la medida de disimilitud de Gower, que permite incorporar tanto variables métricas como binarias, en los algoritmos de agrupamiento.