Abstract:

La gestion de la relation client (CRM) est devenue un concept fondamental dans la gestion des entreprises privées en axant leurs stratégies sur les clients. La segmentation et la compréhension des groupes de clients et l'adaptation de l'offre aux besoins de chacun a été un élément clé de la stratégie pendant des décennies. Dans le contexte politique, le CRM est appelé "Elector Relationship Management"(ERM). De ce fait, afin d’atteindre une augmentation de la satisfaction des citoyens-électeurs, il est important de se concentrer sur eux. Ils doivent ainsi être traité de manière très différente, selon le principe de base de la segmentation du CRM. De plus, en se basant sur l’approche de la Ressource Based View (RBV) dans les partis politiques, la connaissance des citoyens-électeurs représente une ressource marketing fondamentale dans la création de valeur (Boussaid et Azdimousa, 2018a). Un des outils permettant la connaissance et le micro-ciblage des citoyens-électeurs est le Big Data. Mais existe-il une vrai prise de conscience sur  la valeur potentielle à tirer du micro-ciblage dans les partis politiques? Ce présent article a donc un double objectif : tout d’abord présenter les concepts clés et le processus du micro-ciblage dans la sphère politique ensuite proposer un modèle de micro-ciblage des citoyens-électeurs piloté par le Big Data.