Abstract:

La agricultura familiar se caracteriza esencialmente por el uso de la fuerza de trabajo de familia, debido a los escasos recursos de tierra, agua y capital, el hecho de sobrevivir hace que se trabaje de esta forma. Una herramienta importante es aquella que le permita conocer qué productos serán los de mejor precio cuando se culmine la producción, y en este punto la tecnología de Machine Learning tiene en particular modelos y algoritmos que permiten la predicción de precios. El presente trabajo tiene como propósito revisar la literatura relacionados con la predicción de precios de productos agrícolas que utilizan la tecnología de Machine Learning y busca identificar los paradigmas de investigación que utilizan los autores, el tipo de investigación utilizado, los algoritmos más utilizados y las técnicas que usan para evaluarlos entre sí mediante un enfoque sistémico. Además se plantea identificar los productos agrícolas utilizados en estas predicciones para discutir su aplicación en otros productos.