Abstract:

L’objectif de cet article est de découvrir les associations d’achats potentiels en analysant les données de tickets de caisse de quatre hypermarchés d’une enseigne de grande distribution. Une méthodologie empruntée du monde du business (CRISP-DM) est adoptée  et un modèle a été proposé pour la découverte d’associations entre des catégories de produits en utilisant le logiciel IBM SPSS Modeler. Une approche d’évaluation des règles d’association a été proposée, ce qui nous a permis de classer les règles d’association en trois catégories : règles d’associations classiques, règles d’association inexplicables et règles d’association utiles. Cette catégorisation est utilisée pour proposer des actions utiles aux agenceurs des grandes surfaces et aux responsables dans le domaine du retail.