Abstract:

Le transport est considéré comme un défi majeur pour l’amélioration de la productivité et la croissance économique. Cependant, la prise de conscience des incidences négatives du transport et l’apparition du concept de transport durable ont poussé les chercheurs, pour mieux comprendre les phénomènes relatifs à ce secteur, de les anticiper. Sur ces bases de recherches, les preneurs de décision peuvent ainsi établir des stratégies et des politiques spécifiques en matière d’intervention pour la réalisation d’un transport durable. S’inscrivant dans cette vision, des nombreuses revues de littérature s’intéressant à l’économie de transport soulignent que le modèle gravitaire et la modélisation à correction d’erreur sont les plus utilisés afin d’estimer et prévoir la demande de transport de marchandises. Ces deux méthodes ne sont pas très adaptées aux cas où il existe une multicolinéarité sur les données. Nous proposons alors dans cet article, situé à la croisée de deux domaines de la Statistique (l'analyse des séries chronologiques et l'analyse factorielle des données), d’estimer la demande de transport routier de fret en Tunisie en utilisant, en plus de la modélisation àcorrection d’erreur, la régression PLS.